目前，生成式AI就是利用互联网已有的文本、音频文件、图像或数据库中的数字产品，通过搜索、抓取、提取、综合、归纳、套用固定模板等形式，从数据中学习要素创建新内容，自动生成产品原型或初稿。

当前，“人工智能（AI）＋”的浪潮席卷全球，逐步渗透到全球各个行业领域，采访机器人走进直播间、电视频道、会议现场，写稿机器人融入编辑行业、小说家族，聊天机器人进入办公场所上班、与人面对面或线上交流互动、回答问题……正在颠覆现有传媒业内容生产结构、采编流程，必将推动媒体内容生产、终端服务和监督监管等方面的融合创新，实现全业务、全流程、全网络从数字化向智能化自动化的战略转型。于是有人预言，未来传媒业将迎来人（采编人员）与AI机器人一体化宣传报道新模式。

2022年11月底，美国一家名为OpenAI的人工智能研究公司推出ChatGPT人工智能聊天机器人，可以实现与用户之间的智能聊天对话与交流。两个月后，这款机器人在全球社交平台火爆，媒体报道说它能“上知天文下知地理、与人交流对答如流，既能写也能编还能改,为编辑出版工作提供有利的条件，帮助很多人解决了写作困难、收入等问题，为产业发展注入了新活力新动力新动能。2023年2月，韩国Snowfox Books出版社出版了完全由ChatGPT生成的图书《找到人生目标的45种方法》。该书由ChatGPT用7小时生成了135页的英文内容，由Papago在2小时内翻译成韩文，再使用Nara Info Tech等开发的AI进行校对，封面则由Shutterstock AI设计，出版流程在一个星期之内完成。截至2023年2月中旬，在亚马逊Kindle商店里有超过200本由ChatGPT作为作者或合著者的图书，如《如何使用ChatGPT写作和创建内容》《家庭作业的力量》和《宇宙的回声》等，图书的数量还在不断攀升。

新事物的诞生，是历史发展的必然结果。就新事物与旧事物的关系而言，新事物是在旧事物的母体中孕育成熟的，它既否定了旧事物中消极过失的东西，又保留了旧事物中合理的、仍然适合新的条件的因素，并在旧事物基础上添加了新的内容。这两方面也就是新事物在本质上优越于旧事物，具有强大生命力的原因所在。

不管新事物还是旧事物，都具有两面性，既存在有利的方面也存在不利的方面。AI机器人也如此。

不可否认，“AI+”，既提高生产效率、降低生产成本、减少人力，也会给人类社会带来负面的消极影响。万事开头难。AI机器人发展还处于起步阶段，难免学术界专家学者就其运用相关问题存在不同分歧。

1、现阶段持生成式AI与专家学者反复接续研究态度。 生成式AI使用各种机器学习算法，从数据中学习要素，使机器能够创建全新的数字视频、图像、文本、音频或代码等内容。所以，现阶段生成式AI仅仅具有简单的思维，具有程序化特点，还不能像人大脑那样进行深度思考与反应能力。

生成式AI与专家学者在理论研究中，可以相互促进、相得益彰，反复接续研究、螺旋式升华理论深度、广度，始终站在理论前沿思考分析研究某一领域某一课题：生成式AI在权威专家学者智库中撰写学术理论研究成果，专家学者坚持理论与实践相结合，对AI生成的成果进行深化，再把理论成果放在专家学者智库中，如此反复研究，推进理论创新发展。

2、持积极支持发展态度。科技是生产力。AI机器人的诞生是数字科技、人工智能技术发展的结果，是推动未来社会进步的发动机。人类要发展，AI机器人是动力源。在2022年，生成式AI将人工智能的价值聚焦于创新发展，这标志着人工智能开始具备定义和呈现新事物的能力，并在图像生成、自然语言处理、代码生成等领域有所建树，正向技术产品化进军，基于生成模型的计算基础设施和平台会逐步发展起来，以辅助人类完成各类创造性工作。据报道，每年有超过120所英国学校的数千名学生参加国际学士学位组织的考试。那些在学校或评估部门工作的人开始对ChatGPT运用产生浓厚的兴趣，并“将其视为一个非凡的机会”。

3、持暂时禁止使用态度。目前，生成式AI还处于发展初级阶段，使用训练的编程工具和文本，都是通过人工智能技术在网上搜索抓取的内容、图片或综合各家各种模板来训练AI，如同像有的媒体公众号一样，将主流媒体的报道、评论、理论等文章，采取移花接木手段，先在网上搜集相同题目的文章内容再重新排列组合、归纳总结、去伪存真、选取精华，采取调整语序、同义词替换等方法，草草一改，编编加工，就标上自己的原创作品。如此，就难免会引起版权纠纷问题。

AI的代表ChatGPT并不是一个实体机器人，而是整合了大数据分析、自然语言处理等技术，通过融合领域知识写作系统，对搜集、聚合的全网信息、数据进行抓取后归纳总结，发掘重要的消息和事件，并用自然语言进行表达，还未达到对抓取、搜集的信息资料进行深度分析思考后得出其自己的认同。它生成的有些内容足以“以假乱真”，仿佛是专业人士在回答你的问题，这难免引发人们的担忧。如此，这就引发许多人持暂时禁止使用的态度。

在学术界，由于担心论文被抄袭、侵权等问题，世界各国有的学校已经限制使用ChatGPT。纽约市公立学校2023年1月就宣布禁止使用ChatGPT。法国巴黎政治学院也为防止作弊和抄袭禁止学生使用ChatGPT。

4、AI是人类的助手。AI是人类发明的，离不开人的控制，永远要为人类服务，为企业和从业者创造更多利益，并且让人们能够更加专注于创造性和增值性的工作。目前，我国写稿或采访智能机器人成功运用于股市信息、财经报道、体育新闻、天气预报、人机对话、人机互动等。以后，还将扩展到多种简讯类的、消息类、小说类的写作，完成单独专访、采访、主播、主持人等工作。届时，智能机器人将把编辑记者从繁重的体力劳动和枯燥的工作中解放出来，编辑记者将主要执行移动视频监督机器人工作等情况。2023年7月，军事数字主播“子明”亮相中国军号。

5、合乎道德地使用。AI机器人将来有一天普及运用势不可挡，现阶段我们不应该把这种非凡的新技术视为威胁，而应合乎道德地使用，并不等同于禁止使用，必须接受它将成为我们日常生活的一部分。在确保创作者权益未受到侵害的情况下，AI与创作者并非对立关系；AI并不能完全取代人类，AI技术应为写作或其他创作性工作锦上添花，而不是进行无休止的“争吵”。2023年3月15日，美国一家名为OpenAI的人工智能研究公司宣布推出GPT-4，这是其AI语言模型系列中最新的一款，为ChatGPT和新Bing等应用提供支持。与ChatGPT所用的模型相比，GPT-4不仅能够处理图像内容，且回复的准确性有所提高。目前GPT-4没有免费版本，仅向ChatGPT Plus的付费订阅用户及企业和开发者开放。在官方演示中，GPT-4几乎只花了十来秒的时间，识别了手绘网站图片，并根据要求实时生成了网页代码制作出了几乎与手绘版一样的网站。除了普通图片外，GPT-4还能处理更复杂的图像信息，包括表格、考试题目截图、论文截图、漫画等。2023年1月25日，美国众议员杰克·奥金克洛斯决定发表演讲讨论创建美国-以色列人工智能（AI）中心的法案时，他选择让AI来替他撰稿。报道称，这位民主党议员25日在众议院宣读的两段讲稿是由在线聊天机器人ChatGPT生成的。他的工作人员认为，这是首次由AI捉刀代笔的讲稿在美国国会被宣读。

6、认为AI涉嫌侵犯版权。AI系统需要大量的数据作支撑，我们并不知道AI系统使用的是哪些数据，这些数据是否获得许可，是否合法使用。所有这些信息来源非常少，我们也无法进行正确的判断。同理，也许有人会问，ＡＩ机器人现在不具备像人类一样具有思考能力，虽然有的AI写出来的文章会不会跟网上的文章重复、会不会涉嫌“伪原创”“洗稿”？相关专家预测，美国人工智能公司的大语言模型ChatGPT，不仅是新一代聊天机器人的突破，也将为信息产业带来巨大变革，同时也会带来学术造假、技术滥用、舆论安全等风险。

对于如何判定这种AI机器人涉嫌侵权行为？著作权法也不好界定。但是，如果界定出来是侵权行为，那么由计算机软件、AI机器人创作的作品的版权归属不是人而是物，不能定义为法律意义上的“作品”，因此不应受著作权法保护。加之，目前写稿机器人并不是一个实体机器人,也会给互联网法院的审判工作增加了难度。比如，机器人就是机器，他是物不是人，所以机器人不是自然人，侵权案件中不可能直接接受法律裁决，那么到底谁来承担责任、谁是第一责任人呢？控制机器人的人、设计者、开发商、使用者单位、数据输入者、所有者等都难逃其责吗？所以，AI智能机器人创作物的著作权面临着巨大的挑战。

AI机器人既是侵权者，也是被侵权者，这方面的案例已经屡见报端。微软机器人“小冰”出版的原创诗集《阳光失了玻璃窗》发表后一个月，网络上就出现了这本诗集的电子盗版。前几年轰动业界的小i机器人与苹果Siri智能语音系统之间的纠纷就是由设计专利引发的。北京日报2018年12月6日报道，大数据软件生成的报告有没有著作权？5日，一家律师事务所就为此和百度在互联网法院打起官司。其涉案文章是9月10日北京百度网讯科技有限公司未经《影视娱乐行业司法大数据分析报告》的著作权人许可，在其经营的百家号平台上发布用法律统计数据分析软件生成的文章。根据美国《洛杉矶时报》《纽约时报》等媒体报道：2023年6月28日，畅销书作家莫娜·阿瓦德和保罗·特伦布雷起诉美国互联网公司Meta和AI研究公司OpenAI侵犯其版权；2023年7月7日，喜剧演员兼作家莎拉·西尔弗曼联合作家克里斯托弗·戈登和理查德·卡德雷也起诉了这两家科技公司，后者未经许可使用他们的作品训练AI模型，甚至从盗版网站上获取原版作品为其所用。拥有国际性体育资源的盖蒂图片社对同为人工智能企业的Stability AI提起诉讼，指责其未经许可从其数据库中复制了1200多万张图片，用于建立竞争性业务，并侵犯了该公司的版权和商标保护权。

随着AI在越来越多的领域得到广泛应用，人们有理由担心可能会出现意想不到的后果：AI可以监控人们在网上做的每一件事、记录浏览痕迹；根据网民浏览爱好，AI天天加倍推送其所需所想。所有这些行为，会不会侵犯个人隐私，还有可能存在“算法偏差”，都亟待出台相关法律法规予以明确。

7、AI机器人具有超人能力，会给人类带来风险。2022年9月，一位年轻人用Al绘画工具Midjourney生成的作品《太空歌剧院》，在美国科罗拉多州博览会的美术比赛中获得大奖，获奖类别是“数字艺术/数字修饰照片”组第一名。2016年1月，阿尔法围棋就在实战中击败了欧洲冠军，震惊了世界。此后，又在首尔第一场巅峰对决中击败围棋高手韩国人李世乭。

公开报道显示：当年苏联国际象棋冠军古德科夫同机器人下棋连胜三局，结果机器人棋手“恼羞成怒”，突然向金属棋盘释放出强大的电流，在众目睽睽之下将这位国际大师当场击倒。

自动驾驶汽车也并不十分完美，世界上发生多起交通事故。近年来，国内外自动驾驶领域迎来了资本与技术的风口，以Uber为代表的企业在自动驾驶上可谓一路狂奔，发展速度令人咋舌。然而，欲速则不达。自动驾驶技术难免会存在缺陷或纰漏，发生交通事故在所难免。交通监管采用的“智能行人闯红灯取证系统”，就是运用AI人脸识别技术参与管理交通的体现。然而，如果闯红灯采用的人脸识别系统出现问题，把无辜者的人脸生物信息暴露于大庭众广众之下更是一种难以纠正的误伤。

据OpenAI称，GPT-4是一个大型多模态模型，虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平，如在参加美国律师资格考试Uniform Bar Exam、法学院入学考试LSAT、“美国高考”SAT数学部分和证据性阅读与写作部分的考试中，GPT-4得分高于88%的应试者。在OpenAI的介绍里，对GPT-4的描述是：这是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。随着人工智能在“深度学习”上的速度、对大数据的处理速度已经得到实践检验，并不断被运用于军事领域，使军事指挥员把越来越多的指挥权、决策权交给人工智能新算法。当机器人智能大脑向人类智慧大脑逐渐演进，必将日益突破人们的军事想象力边界，有朝一日智能大脑必将替代人类脑力具有超过人类智慧的能力并不是天方夜谭。届时，人工智能比核战争对人类构成了更大的危险，机器已经能够在没有人类干预的情况下自动选择和打击目标，将有可能把人类置于灾难边缘。

2021年2月，俄媒首次公开披露“猎户座”无人机用沙漠涂装向地面恐怖分子目标设施进行自主精确打击的场景。据俄媒报道称，“卡古”-2军用无人机处于自主模式时，在利比亚的武装冲突中杀死了一名利比亚国民军的成员。2020年美国空军组织5次模拟空战中AI飞行员击败了顶尖的F-16战斗机飞行员，而其中一次AI飞行员在向对手开火之前会翻转过来，而这是许多人类飞行员做不到的。此外，即将在全球展开的新一轮智能技术竞赛，必将促进机器人深度学习、深度思维、深度思考、深度判断，“终结者”时代真的来了。

如果现在不采取任何限制性措施任其自由发展，届时人工智能将有可能摆脱人的控制而主宰战场并不是耸人听闻。马斯克的“人工智能威胁论”也不是没有道理的。

 

8、越智能越需要控制。尽管生成式AI促进人类社会发展，但是许多国家为保护创作者权益也纷纷制定了相应的监管措施,出台相关规范。中国公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，旨在促进生成式AI健康发展和规范应用。美国新闻与媒体联盟代表近2000家印刷和数字媒体出版商正式发布生成式AI知识产权、透明度、问责制、公平、安全和设计六大部分监管原则，这也是美国第一家权威机构正式发布的生成式AI监管原则。欧洲议会起草通过了《人工智能法案》草案，英国政府发布了《支持创新的人工智能监管办法》，意大利数据保护局宣布暂时禁止使用ChatGPT，等等。联合国安理会2023年7月18日举行主题为“人工智能给国际和平与安全带来的机遇与风险”高级别公开会。这是安理会首次就人工智能问题举行会议。当天，联合国秘书长古特雷斯、人工智能初创公司Anthropic联合创始人杰克·克拉克、中国科学院自动化研究所研究员曾毅作通报。古特雷斯说，人工智能正在多领域发挥作用，但它也可能被怀有恶意的人使用，包括将其用于恐怖主义、煽动仇恨和暴力等。他对建立一个新的联合国机构的呼吁表示欢迎，称这将有助于最大化发挥人工智能的作用并更好地管理风险。曾毅表示，推进人工智能在和平与安全领域的善用、善治，事关人类未来。

结束语：“AI+”在很大程度上都是模拟人的思维过程、按照人预先设计的程序，代替人去完成任务。也就是说，人类与AI机器人的关系，既不是纯粹的利用关系，也不是使用的机器或软件，既不是对人的取代，也不是人类的主人，而是一种和谐共生、合而为一的伙伴关系。人类控制AI机器人发展，让AI机器人服务好人类才是根本。